 
                Pascal ROY
Informations
- Société
- CHU et Université de Lyon
- Fonction
- Professeur de Biostatistique (PU-PH, MD, PhD)
- Présentation
- Pascal Roy est Professeur de Biostatistique à l'Université de Lyon et aux Hospices Civils de Lyon. Il a travaillé sur les modèles linéaires généralisés et les modèles additifs généralisés en tant que chercheur au Centre International de Recherche sur le Cancer (CIRC, Lyon), puis pendant un séjour post-doctoral dans le Département de Biostatistique de l'Université de Washington à Seattle. Il coordonne le Master de Santé Publique et son parcours Biostatistique- BioInformatique- Intelligence Artificielle- Epidémiologie (Université Claude Bernard Lyon-1, Université Jean Monnet Saint-Etienne, VetAgro-Sup Lyon, Ecole Centrale Lyon). Il coordonne le nouveau programme de Master-1 de Biostatistique, qui accueille des étudiants du Programme Médical Francophone et du Programme Francophone de Recherche, à la Faculté de Médecine de l’Université Jiao Tong de Shanghai (FMUJTS). Il encadre le projet de recherche sur les propriétés prédictives des modèles/algorithmes en fonction de leur contexte d'utilisation, intégré au projet M4DI du PEPR de Santé Numérique (France 2030). Ses recherches actuelles sur l'inférence statistique en médecine personnalisée comprennent des travaux sur l'analyse des données génomiques (séquençage de l’ADN), transcriptomiques et protéomiques. Il participe au développement de l'Intelligence Artificielle du Centre Hospitalo-Universitaire de Lyon, orientant plus précisément ses recherches sur la conception des études et la transition entre les modèles linéaires généralisés (GLM), additifs généralisés (GAM) et d'apprentissage profond généralisés (GDLM).
Conférencier sur
Intelligence Artificielle en Médecine: Quelle question, quelle étude, quel modèle ?
                            Après-midi
                            IA et Pratiques Cliniques
                          
                          
                             25/11/2025
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                               15:45 - 16:15
                              
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                               La Halle
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